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폰테크 카페 성소수자 인권 단체 “5월17일은 성소수자 평등의 날”…차별금지법 제정 등 촉구

작성일 26-05-15 00:07

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폰테크 카페 성소수자 인권 단체가 오는 17일 ‘국제 성소수자 혐오 반대의 날’(IDAHOBIT)을 ‘517 성소수자 평등의 날’로 명명하고 차별금지법 제정 등을 촉구했다.
한국성소수자인권단체연합 무지개행동 등 126개 단체·108인 평등위원으로 구성된 ‘517 성소수자평등의날 공동행동’은 12일 오전 서울 종로구 청와대 분수대 앞에서 기자회견을 열고 “한국의 성소수자 인권 운동은 민주주의에 맞서 광장을 무지갯빛으로 물들였다”며 “투쟁의 정신을 이어받아 올해부터 5월17일을 ‘517 성소수자 평등의 날’로 새롭게 기념할 것”이라고 말했다. 혐오 반대를 넘어 성소수자의 평등을 실현하고 실질적인 삶의 변화를 이끌어내겠단 취지다.
국제 성소수자 혐오 반대의 날은 1990년 5월17일 세계보건기구가 동성애를 정신질환 목록에서 삭제한 것을 기념하기 위해 세계의 성소수자 및 인권 단체 등이 지정했다. 무지개행동 공동대표인 박한희 변호사는 “다양한 성적지향과 성별정체성 중 어느 것도 잘못되지 않은 것임이 30년도 넘게 확인됐지만 여전히 차별과 혐오 앞에 성소수자는 온전한 삶조차 위협받고 있다”고 말했다.
국가인권위원회가 지난달 발표한 ‘성적지향·성별정체성 차별 실태조사’에 따르면 최근 1주일간 자살 생각을 생각한 성인 성소수자의 비율은 39.1%(응답자 2495명 중 973명)로 전체 인구 응답률 대비 8.5배 높았다. 박 변호사는 “성소수자에 대한 혐오 선동으로 성장한 극우개신교가 중국인, 이주민에 대한 노골적인 혐오를 하고 있음에도 이에 대한 근본적 해결책인 차별금지법은 제대로 논의되지 못하고 있다”고 말했다.
장예정 차별금지법제정연대 상임집행위원장은 “유엔(UN) 조약기구의 시급한 포괄적 차별금지법 제정 권고 14차례, 꾸준하게 집계되는 시민 과반의 차별금지법 찬성 여론 등을 보면 국내외 상황과 조건은 일관되게 우호적이지만 정작 정부도 국회도 묵묵부답”이라며 “국무총리실 산하 사회대개혁위원회 등에서도 차별금지법은 뒷전이고 성소수자와 여성들의 이야기는 잘 들리지 않는다”고 말했다. 지난달 한국갤럽은 만 18세 이상 유권자 1001명을 대상으로 조사한 결과 차별금지법 제정에 대해 찬성하는 응답자는 55%였다.
이들은 “평등사회를 실현할 차별금지법을, 동성 부부에게도 동등한 권리실현을 위한 혼인평등법을, 트랜스젠더의 신체 침해 강요 없이 온전히 자신의 모습으로 살아갈 수 있는 성별 인정법을 이재명 정부에서 완수할 것을 강력히 촉구한다”고 밝혔다.
무지개행동 등은 이날을 시작으로 앞으로 2주간 ‘2026 성소수자 말하기 대회’, ‘성별 이분법으로 인한 차별 경험 설문조사 결과발표’, ‘전국교직원노동조합 성소수자위원회 출범’ 등 10여개 행사를 진행한다. 오는 16일엔 광화문에서 성소수자 평등대회 ‘민주주의의 심장에서’를 개최한다.
현재 기후변화 연구는 물리적인 기후 예측과 사회·경제적 영향 분석, 에너지 정책 평가 등이 제 각각 분야별로 이뤄진다. 여기에 서로 다른 데이터와 분석 체계를 사용하기 때문에 각각의 연구를 종합해 정책 결정에 활용하는 데는 많은 시간이 걸릴 수 밖에 없다. 카이스트(KAIST) 연구진이 국제 공동연구를 통해 인공지능(AI)으로 기후변화와 사회·경제적 영향 등을 동시에 분석할 수 있는 연구 모델을 제시했다.
카이스트는 녹색성장지속가능대학원 전해원 교수와 카르틱 무카빌리 겸직교수, 전산학부 오혜연 교수 연구팀이 중국 베이징대, 영국 임페리얼 칼리리 런던, 이탈리아 밀라노 폴리테크닉대, 미국 메릴랜드대 등 세계 유수 대학 및 연구기관과의 공동 연구를 통해 ‘AI 기반 기후 연구 파운데이션 모델’을 제시했다고 13일 밝혔다.
이 모델은 지구 관측 데이터와 에너지·경제 시나리오, 정책 지표 등 성격이 서로 다른 대규모 데이터를 공통된 방식으로 이해·분석할 수 있는 가상 분석공간에서 AI가 함께 처리하도록 설계됐다. 가상 분석공간 안에서 서로 다른 역할을 하는 AI 모델이 각 분야 전문가들이 협업하는 것과 같은 원리로 종합적인 분석을 해 기후변화의 물리적 현상뿐 아니라 경제·사회적 영향까지 고려한 예측 결과를 내놓는 시스템이다. 온실가스 감축 목표나 신재생에너지 확대 등 각종 정책이 산업·경제에 미치는 영향도 빠르게 분석할 수 있다.
전 교수는 “기존 기후 AI 연구는 날씨 예측이면 날씨, 경제 분석이면 경제 식으로 한 분야 안에서만 작동했으나, 이번 AI 모델은 물리적 기후, 영향 평가, 사회경제 분석을 하나의 AI 체계 안에서 연결하는 구조를 처음 제시한 것”이라며 “장기적으로 각국 정부의 탄소중립 로드맵이나 금융권 기후 리스크 평가에 직접 활용될 수 있고, 기후 재난이 공급망과 거시 경제에 미치는 파급효과나 신재생에너지 정책이 고용 시장에 미치는 영향 등 이종학문간 벽을 허무는 연구에도 기여할 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다.
과학기술정보통신부와 한국연구재단의 지원을 받아 진행된 이번 연구 결과는 지난달 28일 국제학술지 ‘네이터 클라이밋 체인지’에 실렸다.

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